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红帽:将开源的力量融入企业AI创新价值链|贝斯特 全球最奢华的游戏平台

  

红帽:将开源的力量融入企业AI创新价值链贝斯特 全球最奢华的游戏平台

  在曹衡康看来,这背后离不开红帽广泛的生态系统,红帽的技术能够被大多数厂商适配和支持,这也是客户信任红帽的原因。特别是生成式AI的普及★★★,使企业需要更加敏捷的业务处理能力,而

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  一起探索更具有能效的应用场景,从一个个应用切入,使其成功发挥价值★★★,再逐渐拓展到更大的场景

  ,整合了IBM的开源授权Granite大型语言模型(LLM)系列,并且提供了基于大规模对话机器人对齐(LAB)方法的InstructLab模型对齐工具,使企业能够简化部署过程★,灵活选择模型架构。

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  在AI应用方面,杨健介绍西门子成都工厂部署了大量基于小模型的应用,以生产领域中的基于机器视觉的垃圾分拣为例,当原材料加工后产生的垃圾有金属★★、塑料和纸张等,以前的机器人视觉识别准确率只有大约85%★★。

  以IBM Granite 3.0为例★,这是Granite系列LLM的第三代模型,专注于小型、高效的AI模型。通过与IBM合作,

  从“百模大战★”到如今的“千模竞技”,如今以语言处理★★、图文生成和知识交互为代表的大模型应用层出不穷★★★。但面对智能制造★★、智慧金融等具体场景★,要真正释放AI商业潜力,需要将独特的业务知识嵌入到这些模型中★。

  面对生成式AI掀起的数字化浪潮,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康在2024红帽论坛上提出★★:

  曹衡康强调特别是和国内的ISV公司建立合作,能够更好的推动本地场景的AI应用落地★★,帮助用户迈出重要的“第一步”★。

  市场是最好的★★★“炼金石”★★。曹衡康介绍在数字化转型浪潮下★★,中国企业正在加速拥抱开源技术★★★。这一点也可以从红帽自身业绩中得到印证:

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  通过将开源与AI融合为创新基因的“双螺旋DNA”,红帽为用户搭建了一个开放式的★,既能高效管理模型生命周期、构建生成式AI应用,又能灵活运行在混合云环境中,与传统工作负载和应用并存的企业级AI平台。

  曹衡康认为与西门子成都工厂等深度合作,能够更好的拓展AI应用场景★★。目前红帽已拥有超过5,000家合作伙伴★★,涵盖软硬件各个领域★★,共同为客户赋能。为了进一步让AI价值落地,红帽还引入了“开放实验室”的概念贝斯特 全球最奢华的游戏平台★★★,与客户、合作伙伴共同组成顾问团队,针对企业研发、生产、市场行销和客户支持全价值链★,

  “AI正成为数字化转型的关键引擎★,而开放混合的AI,将成为未来AI技术发展的主流趋势。”

  与红帽合作的MEMO项目极大地提高了架构的灵活性和开发效率★★★,从单体架构到微服务架构更好的提供了对未来业务的支撑

  曹衡康介绍这也是为什么很多大模型难以发挥价值的原因:面对复杂的生产场景,大模型必须结合企业多年运营和积累下来的核心数据与专家知识。并且★★,大模型更加擅长生成★★,而像西门子成都工厂的生产场景,更加注重的是可靠性和准确性,一点小错就可能带来导致连锁风险。

  本文为e-works原创投稿文章★★,未经e-works书面许可,任何人不得复制★、转载★★★、摘编等任何方式进行使用。如已是e-works授权合作伙伴★,应在授权范围内使用。e-works内容合作伙伴申请热线:tel/20/21。

  采用去中心化的组织架构激活各个主体的创新潜能,开源模式以开放协作实现智慧积累★★,不仅对创新效率和创新质量带来巨大提升,也营造了充满活力的生态体系。从2004年成立之初★★,红帽就致力于推广开源技术应用,使其成为企业数字化发展的重要驱动力。在20年实践历程中,红帽以开源的方式实现混合云环境下应用的灵活部署,全面支持从本地数据中心到公有云,再到边缘计算的应用和工作负载交付★★。

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  杨健表示传统的单体架构在功能增加和编译上比较复杂,特别是整体测试需要耗费大量时间和资源。而微服务架构则不同,可以将功能拆分成许多小模块★★,使其更具有灵活性★★。通过采用红帽解决方案,西门子工业自动化(成都)有限公司(以下简称“西门子成都工厂”)可以在不停机的情况下进行维护★、升级和变更。更重要的是,每次变更可以聚焦到更小的范围内,便于精准控制和资源调度。

  ,通过数据合成大幅减少对真实数据的需求,可将数据量降至原来的千分之一★★。曹衡康表示这种方式不仅降低了算力需求,节约了成本,并且能耗也大幅减少,对环境更加友好。在基础架构方面,红帽采用了混合云模式,支持本地数据中心、公有云和边缘计算环境多种运行方式。

  坚持开源技术引领,实际场景推动,红帽在市场拓展中★,也格外关注共创模式(co-creation)。

  通过小模型训练,利用开源的OpenCV基础框架,可以将准确率从85%提升到95%以上,大幅提升了分拣效率★。

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  在AI融合开源应用的道路上★,红帽自身也在积极推进AI应用实践★★★。曹衡康以红帽内部优化客户支持为例,介绍当红帽工程师在技术交接、项目交接以及客户查询知识库等应用场景,都会借助AI生成报告,减少重复沟通,提升效率★★★。在未来助力企业AI应用,提升核心竞争力方面,红帽将采取“三步走★★”策略:

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  以本次现场颁布的2024红帽亚太创新奖为例,安利(中国)有限公司荣获★“数字化转型★★”和“混合云基础架构”奖项★★,西门子工业自动化(成都)有限公司荣获“数字化转型”奖项★★。西门子工业自动化(成都)有限公司信息技术部经理杨健介绍,

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